Противодействие БПЛА: не теория, а ежедневная практика

 Противодействие БПЛА: не теория, а ежедневная практика 

2026-01-14

Когда говорят о противодействии БПЛА, многие сразу представляют себе голливудские сцены с лазерами и хакерскими атаками. На деле же всё начинается с куда более прозаичных вещей: с понимания, что ты защищаешь не абстрактный ?объект?, а вполне конкретную площадь, над которой вчера соседи запускали квадрокоптер для съёмки, а сегодня уже может появиться что-то посерьёзнее. Главное заблуждение — считать это задачей чисто технической. Техника — лишь инструмент. Ключевое — оператор, его опыт и та самая ?насмотренность?, которая подсказывает, что вот этот шум — скорее всего, мотор самолёта, а вот эта ?птичка? на экране тепловизора ведёт себя подозрительно правильно для птицы.

С чего всё начинается: радиомониторинг и не только

Основа основ — это контроль эфира. Без этого любая система — слепая. Мы начинали с комплексов типа ?Леер-3?, но быстро столкнулись с тем, что городская застройка вносит свои коррективы. Отражённые сигналы, помехи от Wi-Fi-роутеров, сотовая связь — всё это создаёт такой ?суп?, в котором выделить управляющий сигнал дрона — та ещё задача. Не раз бывало, что система выдавала тревогу, а по факту это оказывался чей-то новый беспроводной динамик.

Поэтому сейчас мы всегда настаиваем на предварительном радиоразведывательном обследовании территории. Не день, а лучше неделю, чтобы понять фон. Важно не просто засечь сигнал, но и классифицировать его, определить тип БПЛА и, что критично, канал управления — радиочастотный, GPS/ГЛОНАСС или оба сразу. Тут хорошо себя показывают системы, которые умеют работать с широким спектром протоколов, включая FHSS.

Кстати, про GPS/ГЛОНАСС. Многие забывают про спутниковые каналы, делая ставку только на РЧ-подавление. А зря. Современные дроны, особенно коммерческие, сильно зависят от навигации. ?Подмена? или подавление этого сигнала — часто самый гуманный и эффективный способ. Но опять же — в городе или рядом с аэродромом нужно крайне аккуратно работать с мощностью, чтобы не создать проблем для критической инфраструктуры. Это тот нюанс, который приходит только с практикой.

Сложные цели и адаптивные сценарии

Сейчас уже редкость встретить дрон, который просто ?висит? на одной частоте. Адаптивные системы, смена каналов, запрограммированные маршруты по точкам — это норма. Против такого ?гостя? простая ?глушилка? может оказаться бесполезной. Нужен комплекс, способный к анализу и адаптации в реальном времени.

В одном из проектов по охране периметра промышленного объекта мы столкнулись с группой дронов. Они работали в связке: один вёл разведку и ретранслировал сигнал, другие заходили с разных сторон. Стандартный сценарий ?обнаружил-подавил? не сработал, потому что, пока мы ?глушили? одного, другие успевали собрать данные. Пришлось оперативно перестраивать работу сети датчиков и применять сценарий изоляции всей зоны, а не точечного воздействия. Это был ценный урок: система противодействия БПЛА должна уметь работать по групповым целям.

Здесь важно иметь не просто набор аппаратуры, а единую платформу управления. Чтобы данные с радиопеленгаторов, радаров и оптико-электронных станций сводились в одну картину, а оператор принимал решение на основе целостной информации, а не по кусочкам. Интеграция — больная тема для многих заказчиков, которые годами покупали разрозненное оборудование.

Нелетальные решения и правовое поле

Сбить дрон — не самая сложная задача. Сложнее — сделать это легально, безопасно и с минимальным ущербом для окружающих. Падающий даже с килограммами груза аппарат — это опасный снаряд. Поэтому сейчас тренд смещается в сторону мягкого противодействия БПЛА: постановка на посадку, возврат к оператору или сопровождение до безопасной зоны.

Мы активно следим за рынком в этом сегменте. Например, компания ООО Чэнду Битэ Чжиань Технологии (BISEC Технологии), чьи продукты представлены на https://www.www.cdbtzakj.ru, позиционирует себя как поставщик именно нелетального оборудования для защиты на низких высотах. В их линейке есть решения для интеллектуальных электронных контрмер. Для нас важно, что они делают акцент на избирательности воздействия и минимизации коллатерального ущерба для эфира — это прямое требование для работы в гражданском секторе.

Правовой аспект — отдельная головная боль. Заглушить частоту, на которой, возможно, работает не только дрон, но и, условно, метеостанция, — это нарушение. Поэтому документация, разрешения частотного центра, расчёт зон воздействия — это обязательная, невидимая со стороны, но критически важная часть работы. Без этого любой технически успешный перехват может обернуться крупными штрафами.

Интеграция с существующими системами безопасности

Редко когда система противодроновой защиты ставится с нуля на ?голое? поле. Обычно её нужно вписать в уже существующий ?ландшафт?: системы видеонаблюдения, охраны периметра, КПП. И здесь начинаются проблемы совместимости протоколов, задержек передачи данных, разных интерфейсов.

Был случай на объекте ТЭЦ: заказчик хотел использовать уже установленные камеры с тепловизорами для обнаружения. Но выяснилось, что их поворотные механизмы слишком медленные для сопровождения быстрой цели, а ПО видеосервера не отдаёт ?сырой? поток данных для нашего аналитического модуля. Пришлось ставить дополнительные камеры и решать вопрос интеграции через API, что вышло дороже и дольше.

Отсюда вывод: идеальная система — модульная. Она должна иметь открытые или хорошо документированные интерфейсы для подключения сторонних датчиков и стыковки с системами управления безопасностью (СУБ). Как, например, заявляют в BISEC Технологии — они специализируются не только на оборудовании для контрмер, но и на магистральных и оконечных устройствах синхронизации. Это важный момент: точная временная синхронизация всех сенсоров (радара, пеленгаторов, камер) — зачёт корректного сведения данных в единую трассу.

Человеческий фактор: самая слабая и сильная звено

Можно поставить самое дорогое оборудование, но если оператор не понимает, что он видит на экране, толку будет мало. Обучение — это не про чтение инструкции. Это про наработку часов, разбор реальных кейсов (в том числе неудачных), понимание тактики применения дронов.

Мы проводим регулярные учения, где имитируем разные сценарии: одиночный разведывательный полёт, роевая атака, полёт по заранее заданным точкам с выключенным радиоканалом. И часто самая большая проблема — не техническая, а психологическая: оператор в стрессовой ситуации пытается вручную перебрать все режимы подавления, вместо того чтобы довериться заранее отработанному автоматическому сценарию.

Поэтому в наших расчётах всегда есть не просто ?оператор?, а ?расчёт?, куда входит и техник, отвечающий за состояние аппаратуры, и аналитик, который может быстро оценить тип угрозы. И главное правило, которое мы вынесли: система должна позволять человеку принимать решение, а не принимать его за него. Автоматика может предложить вариант, классифицировать цель, но команду на активное воздействие — особенно в условиях неоднозначности — должен отдавать человек, несущий за это ответственность.

Взгляд в будущее: что усложняет задачу

Будущее — за автономными системами, с минимальным вмешательством человека. И это новая головная боль. Дрон, не требующий постоянной радиосвязи, действующий по запрограммированному алгоритму с элементами ИИ для обхода препятствий, — это сложная цель. Против него методы радиоэлектронного подавления теряют часть эффективности.

На перспективу мы смотрим в сторону комбинированных систем, где кроме РЭБ будут задействованы кинетические средства (сети, лазеры малой мощности для поражения сенсоров), а также средства кибервоздействия — попытки взломать или перехватить управление через уязвимости в его программном обеспечении. Но последнее — область с огромным количеством юридических и ethical-ограничений.

Ещё один момент — миниатюризация. Засечь и классифицировать микродрон весом 200 граммов в условиях городских помех — задача на грани возможностей даже хорошего радара. Тут упор будет делаться на многоспектральный анализ: совмещение данных радиомониторинга, акустических датчиков и высокоточной оптики с алгоритмами машинного обучения. Работа предстоит огромная, и она уже идёт. Главное — не отставать от тех, кого мы должны обнаруживать.

Главная
Продукция
О Hас
Контакты

Пожалуйста, оставьте нам сообщение