
Если честно, когда слышу про обнаружение БПЛА радиолокационными методами, всегда вспоминаю, как многие до сих пор пытаются приспособить обычные РЛС для этих целей — и это главная ошибка. Ведь стандартные системы заточены под другие цели, а тут нужен совсем иной подход к обработке сигналов и анализу данных.
На практике столкнулся с тем, что даже неплохие по характеристикам станции часто пропускают малые БПЛА. Дело не только в ЭПР — важнее то, как система фильтрует помехи. Например, при тестах в Подмосковье обычная РЛС обнаружения воздушных целей стабильно теряла коптер на фоне деревьев, хотя по паспорту должна была брать.
Здесь важно понимать физику: малая высота полёта, медленная скорость, плюс материал корпуса. Металлические элементы есть далеко не всегда, а композиты сильно рассеивают сигнал. Приходится играть с частотой и поляризацией — это знают все, кто реально занимался обнаружением бпла в полевых условиях.
Кстати, однажды видел, как коллеги пробовали использовать доработанную РЛС П-18 — вроде бы ловила, но только на чистом поле без строений. Стоило появиться хоть какой-то помехе в виде ЛЭП, всё, прощай обнаружение. Вывод простой: универсальных решений нет, нужно специализированное оборудование.
Сейчас на рынке появляются РЛС именно для малых высот, в том числе от российских производителей. Но тут есть нюанс: многие системы требуют тонкой настройки под конкретную местность. Где-то нужно подавлять помехи от движущихся машин, где-то — от веток деревьев.
Интересный опыт был с оборудованием от ООО Чэнду Битэ Чжиань Технологии — их разработки в области защиты на низких высотах довольно практичны. На их сайте https://www.cdbtzakj.ru можно увидеть, что они как раз фокусируются на нелетальном оборудовании для таких задач. Не реклама, просто факт: их подход к электронным контрмерам иногда даёт неожиданно хорошие результаты против дронов-разведчиков.
Помню, тестировали одну из их систем под Екатеринбургом — ловила БПЛА на дистанции до 3 км при хорошей погоде. Но в дождь эффективность падала процентов на 40, это общая беда всех РЛС миллиметрового диапазона. Пришлось дополнять оптикой.
Самое сложное в обнаружении БПЛА с помощью РЛС — не просто засечь цель, а правильно идентифицировать её и передать данные другим средствам. Часто бывает, что РЛС видит что-то, но не может понять — это птица, дрон или просто помеха.
Здесь пригодился опыт ООО BISEC Технологии с их устройствами синхронизации — без точного времени и частоты разные системы начинают работать вразнобой. Как-то раз на учениях из-за рассинхрона в 50 мс РЛС показывала цель в 100 метрах от реального положения, средства РЭБ работали вхолостую.
Сейчас многие пытаются делать комбинированные системы: РЛС + акустика + оптика. Но это дорого и сложно в настройке. Для большинства объектов достаточно правильно настроенной РЛС с хорошим алгоритмом селекции движущихся целей.
Чаще всего ошибаются с размещением антенн — ставят там, где удобно, а не где эффективно. На одном объекте видел, как РЛС стояла между двумя зданиями, создавая мёртвую зону как раз на основном направлении вероятного подлёта дронов.
Другая ошибка — экономия на обзоре. Узконаправленная РЛС может быть эффективнее по дальности, но пропустит цель, если та появится сбоку. Для полноценного обнаружения бпла нужен круговой обзор, хотя бы на 360 градусов в азимутальной плоскости.
И ещё момент: многие забывают про регулярную калибровку. РЛС — не вечный прибор, параметры дрейфуют со временем, особенно после перепадов температур. Раз в квартал нужно проверять и при необходимости корректировать.
Судя по последним тенденциям, будущее за адаптивными системами, которые могут менять параметры в реальном времени. Скажем, при появлении помехи автоматически переключаться на другую частоту или менять тип зондирующего сигнала.
Интересно, что некоторые производители, включая ООО Чэнду Битэ Чжиань Технологии, уже экспериментируют с совмещением РЛС и средств радиоэлектронного подавления в одном корпусе. Это логично — сначала обнаружил, потом сразу подавил.
Лично я считаю, что через пару лет появятся недорогие РЛС специально для городских условий, где много ложных целей. Алгоритмы машинного обучения уже сейчас позволяют отличать полёт дрона от полёта птицы с вероятностью под 90%, осталось довести до ума и снизить цену.
Главное — не гнаться за модными терминами, а выбирать то, что реально работает в ваших условиях. Иногда простая, но правильно настроенная система оказывается эффективнее дорогой и навороченной.