
Когда говорят про борьбу с дронами, сразу представляют глушилки с антеннами-лопатами. Но в полевых условиях всё иначе — мы в ООО Чэнду Битэ Чжиань Технологии через три года испытаний поняли: ключевая ошибка в том, что заказчики требуют 'перекрыть все частоты', не понимая физики распространения сигнала в городской застройке.
В 2021 году тестировали корейский комплекс — в чистом поле глушил на 2 км, но в промзоне с металлоконструкциями дистанция падала до 200 метров. Местные операторы БПЛА быстро адаптировались, переходя на FHSS с псевдослучайной перестройкой частоты. Наш инженер Вадим предлагал тогда делать ставку на предиктивный анализ спектра, но руководство сомневалось — дорого.
Сейчас понимаем, что были правы: в каталоге https://www.cdbtzakj.ru появилась система BISEC-JAM v4 с функцией Learning Mode. Она две недели записывает эфирную активность вокруг объекта, строит карту радиопомех, и только потом автоматически подбирает алгоритмы подавления. Первый успешный кейс — нефтеперерабатывающий завод в Татарстане, где дроны летали по коридорам между цехами.
Кстати, о цене — когда считаешь стоимость простоя предприятия при атаке дрона, наши отечественные разработки оказываются в 3-4 раза выгоднее европейских аналогов. Хотя признаю: в компонентной базе до сих пор зависим от китайских микросхем.
Многие закупают стационарные системы, забывая про мобильность нарушителей. Помню, в прошлом году охраняли логистический терминал — установили шесть стационарных модулей, а дрон запустили с крыши соседнего недостроя в мертвой зоне. Пришлось экстренно дорабатывать систему выносными датчиками.
Сейчас в ООО Чэнду Битэ Чжиань Технологии сделали мобильный комплект на базе микроавтобуса — два передатчика, четыре направленные антенны и наш собственный софт для триангуляции. Важно: не используем ГЛОНАСС для пеленга — слишком большая погрешность в городе. Вместо этого анализируем доплеровский сдвиг с трех точек.
Коллеги из mining-отрасли подсказали интересное решение — они ставят наши портативные глушилки на карьерные самосвалы. Получается движущаяся зона подавления вокруг техники. Для этого пришлось дорабатывать систему питания — стандартные аккумуляторы не выдерживали вибрации.
Спектральный анализ — это только половина дела. В 2022 году мы понесли репутационные потери, когда система пропустила дрон с пассивным наведением. Оказалось, оператор вручную отключил мониторинг частоты 5.8 ГГц из-за ложных срабатываний от Wi-Fi роутеров.
Теперь в новых версиях софта есть принудительный мониторинг L1-L5 диапазонов. Но появилась другая проблема — законность подавления в гражданском эфире. Юристы нашей компании полгода согласовывали документацию для Роскомнадзора.
Любопытный случай был на учениях МЧС — наши переносные комплексы BISEC-Portable успешно глушили каналы управления, но дрон продолжал передавать видео. Разобрались — он использовал mesh-сеть через другие дроны. Пришлось экстренно вводить в прошивку режим 'группового подавления'.
До 2020 года мы собирали аппаратуру на импортных усилителях мощности — стабильно, но дорого. С переходом на российские аналоги столкнулись с перегревом при длительной работе. Инженеры предлагали ставить жидкостное охлаждение, но это увеличивало вес комплекса на 40%.
Нашли компромисс — гибридная схема: отечественные СВЧ-модули + китайские системы терморегуляции. Для военных заказчиков это стало проблемой, пришлось разрабатывать полностью импортозамещенную версию с принудительным обдувом. Говорят, сейчас уже появились более стабильные образцы от новосибирского завода.
Заметил интересную тенденцию — когда увеличили мощность передатчиков до 500 Вт, стали возникать помехи в системах синхронизации времени соседних объектов. Пришлось координировать работу с специалистами по временным сетям — это же наша смежная специализация в ООО Чэнду Битэ Чжиань Технологии.
Сейчас экспериментируем с когнитивным радио — система сама определяет приоритетные цели по паттернам поведения. Недавно тестировали на полигоне: когда дрон делает 'восьмерку' над объектом, автоматически включается режим помех с адаптивной модуляцией.
Но есть нюанс — такой подход требует серьезных вычислительных мощностей. Наш техдир предлагал использовать нейросети для классификации целей, но пока не готовы к серийному производству — слишком много ложных срабатываний на птиц.
Кстати, о птицах — в прошлом месяце был курьезный случай на аэродроме. Наша система приняла стаю грачей за рой дронов и включила подавление. Теперь добавляем в алгоритм оптоэлектронные датчики для перекрестной проверки.
Если говорить о будущем — вижу потенциал в комбинации РЭБ и киберметодов. Уже ведем переговоры с IT-компанией о совместной разработке системы перехвата управления через уязвимости протоколов. Но это пока на стадии НИР, коммерческие образцы появятся не раньше 2025 года.